Logga in

Priserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna


Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura

Priserna visas inklusive moms och du betalar med Klarna


Priserna visas exklusive moms, du kan betala med Klarna eller faktura

Grundläggande statistisk analys

Skickas följande arbetsdag

Grundläggande statistisk analys

Den här boken finns tillgänglig som e-bok på Studora.

På Studora kan du köpa tidsbegränsad åtkomst till denna och många andra e-böcker. Du får tillgång direkt och kan även ta del av tjänstens smarta studieverktyg.

Valt format
Bok 333 kr inkl. moms
Studora e-bok 206 kr inkl. moms

Med statistik kan man beskriva insamlad data på många olika sätt. Man kan också använda statistik för att analysera företeelser med hjälp av stickprov. I denna bok beskrivs grunderna för hur detta går till. Områden som tas upp är beskrivande statistik, sannolikhetslära, diskreta och kontinuerliga fördelningar, punkt- och intervallskattning, regressionsanalys, hypotesprövning, variansanalys, chi-tvåtester, icke-parametriska metoder, med mera. Det är en illusion att man ”kan statistik” för a...

Läs mer

Med statistik kan man beskriva insamlad data på många olika sätt. Man kan också använda statistik för att analysera företeelser med hjälp av stickprov. I denna bok beskrivs grunderna för hur detta går till. Områden som tas upp är beskrivande statistik, sannolikhetslära, diskreta och kontinuerliga fördelningar, punkt- och intervallskattning, regressionsanalys, hypotesprövning, variansanalys, chi-tvåtester, icke-parametriska metoder, med mera. Det är en illusion att man ”kan statistik” för att man vet vilken formel man ska använda i vilket sammanhang eller för att man behärskar ett datorprogram med stöd för statistisk databearbetning. Naturligtvis är det viktigt att man kan hantera såväl den räknetekniska som den datormässiga delen av ämnet, men en god förståelse för statistisk metod kräver förståelse för ämnets teoretiska grund. Stor vikt har därför lagts på den pedagogiska framställningen. Tanken är att man med hjälp av boken inte bara ska kunna använda sig av statistiska metoder och modeller, man ska även få en känsla för den teoretiska grund som metoderna och modellerna baseras på. Den övergripande idén med boken är alltså att man som statistikanvändare inte bara ska förstå hur man gör i en viss situation, man ska även förstå varför. Boken är avsedd att kunna användas både som kurslitteratur på universitets- och högskolenivå samt som verktygslåda för praktiker.

Stäng
    • 7
      Förord
      • 1
        11
        Introduktion till statistisk analys
        • 1.1
          11
          Inledning
        • 1.2
          13
          Mått på centraltendens
        • 1.3
          16
          Variabeltyper
        • 1.4
          19
          Populationer och stickprov
        • 1.5
          22
          Mått på spridning
        • 1.6
          29
          Klasser och stapeldiagram
        • 1.7
          34
          Index
        • 1.8
          38
          Syntes
      • 2
        41
        Sannolikhetslära
        • 2.1
          41
          Inledning
        • 2.2
          47
          Betingade sannolikheter
        • 2.3
          49
          Oberoende händelser
        • 2.4
          52
          Bayes teorem
        • 2.5
          55
          Kombinatorik
        • 2.6
          59
          Syntes
      • 3
        61
        Diskreta fördelningar
        • 3.1
          61
          Inledning
        • 3.2
          66
          Centraltendens och spridning
        • 3.3
          70
          Standardfördelade diskreta slumpvariabler
        • 3.4
          73
          Binomialfördelningen
        • 3.5
          78
          Poissonfördelningen
        • 3.6
          82
          Hypergeometriska fördelningen
        • 3.7
          87
          Geometriska fördelningen
        • 3.8
          89
          Negativa binomialfördelningen
        • 3.9
          93
          Syntes
      • 4
        95
        Kontinuerliga fördelningar
        • 4.1
          95
          Inledning
        • 4.2
          103
          Normalfördelningen
        • 4.3
          108
          Standardnormalfördelningen
        • 4.4
          112
          Transformering av normalfördelade slumpvariabler
        • 4.5
          123
          Normalfördelningsapproximationer
        • 4.6
          129
          Syntes
        • 4.7
          130
          Appendix: Erlangfördelningen
        • 4.8
          133
          Appendix: Gammafördelningen
        • 4.9
          136
          Appendix: Weibullfördelningen
      • 5
        140
        Stickprovsfördelningar
        • 5.1
          140
          Inledning
        • 5.2
          145
          Centrala gränsvärdessatsen
        • 5.3
          151
          t-fördelningen
        • 5.4
          154
          Stickprovsfördelningen för proportioner
        • 5.5
          158
          Syntes
      • 6
        160
        Konfidensintervall
        • 6.1
          160
          Inledning
        • 6.2
          162
          Konfidensintervall för μ när σ är känd
        • 6.3
          167
          Konfidensintervall för μ när σ är okänd
        • 6.4
          173
          Konfidensintervall för p
        • 6.5
          176
          Konfidensintervall för parametrar i ändliga populationer
        • 6.6
          181
          Att bestämma stickprovsstorlek
        • 6.7
          184
          Syntes
      • 7
        186
        Test av hypoteser
        • 7.1
          186
          Inledning
        • 7.2
          192
          Kritiska värden och p-värden
        • 7.3
          196
          Hypotestest för populationsmedelvärde
          • 7.3.1
            196
            Normalfördelad population
          • 7.3.2
            204
            Ej normalfördelad population
        • 7.4
          206
          Hypotestest för populationsproportion
          • 7.4.1
            207
            Stort stickprov: Normalfördelningsapproximation
          • 7.4.2
            209
            Litet stickprov: Binomialfördelning
        • 7.5
          212
          Hypotestest för populationsvarians
        • 7.6
          218
          Syntes
        • 7.7
          219
          Appendix: Styrkan för ett statistiskt test
        • 7.8
          221
          Appendix: Fördjupande diskussion kring hypotesformulering vid ensidiga tester
      • 8
        224
        Jämförelse av två populationer
        • 8.1
          224
          Inledning
        • 8.2
          225
          Att jämföra varianser för två oberoende populationer
        • 8.3
          229
          Att jämföra proportioner för två oberoende populationer
        • 8.4
          235
          Att jämföra medelvärden för två oberoende populationer
        • 8.5
          243
          Att jämföra parvisa observationer
        • 8.6
          248
          Syntes
      • 9
        250
        Variansanalys
        • 9.1
          250
          Inledning
        • 9.2
          253
          Ensidig variansanalys
        • 9.3
          262
          Tukeys test
        • 9.4
          265
          Tvåsidig variansanalys
        • 9.5
          271
          Randomiserad blockdesign
        • 9.6
          276
          Syntes
        • 9.7
          277
          Appendix 1: Formler för tvåsidig variansanalys
        • 9.8
          279
          Appendix 2: Formler för randomiserad blockdesign
      • 10
        280
        Chitvå-tester
        • 10.1
          280
          Inledning
        • 10.2
          281
          Test av anpassningsgrad – diskret fördelning
        • 10.3
          286
          Test av anpassningsgrad – kontinuerlig fördelning
        • 10.4
          289
          Korstabellanalys
        • 10.5
          292
          Syntes
      • 11
        294
        Icke-parametriska metoder
        • 11.1
          294
          Inledning
        • 11.2
          295
          Teckentest
        • 11.3
          299
          Wilcoxons teckenrangtest
        • 11.4
          306
          Mann-Whitneys test
        • 11.5
          312
          Kruskal-Wallis test
        • 11.6
          318
          Syntes
      • 12
        320
        Introduktion till regression och korrelation
        • 12.1
          320
          Inledning
        • 12.2
          324
          Minsta-kvadratmetoden
        • 12.3
          330
          Korrelation
        • 12.4
          336
          Prediktion
        • 12.5
          338
          Vanliga problem vid enkel regression
        • 12.6
          340
          Fullständig regressionsanalys med Excel
        • 12.7
          342
          Syntes
        • 12.8
          343
          Appendix: Härledning av formler för minsta kvadrat-metoden
      • 13
        348
        Mer om regressionsanalys
        • 13.1
          348
          Inledning
        • 13.2
          348
          Hypotestest för den sanna korrelationskoefficienten ρ
        • 13.3
          352
          Konfidensintervall för regressionslinjens parametrar
        • 13.4
          354
          Hypotestest för regressionslinjens parametrar
        • 13.5
          356
          Prediktionsintervall
        • 13.6
          357
          F-test för regressionsmodellen
        • 13.7
          358
          Introduktion till multipel regression
        • 13.8
          362
          Syntes
        • 13.9
          363
          Appendix: Transformering av icke-linjära samband i regressionsanalys
          • 13.9.1
            363
            Introduktion
          • 13.9.2
            364
            Anpassning till potensfunktion
          • 13.9.3
            366
            Anpassning till semi-logaritmisk funktion
          • 13.9.4
            369
            Anpassning till exponentialfunktion
          • 13.9.5
            371
            Anpassning till reciprokalfunktion
          • 13.9.6
            373
            Utvärdering av regressionssamband baserade på transformering
          • 13.9.7
            374
            Anpassning till andragradsfunktion
          • 13.9.8
            377
            Anpassning till tredjegradsfunktion
        • 13.10
          379
          Appendix: Logistisk regression
      • 14
        384
        Avslutning
        • 14.1
          384
          Något om totalundersökningar och signifikanstester
        • 14.2
          386
          Big data
        • 14.3
          388
          Några ord om statistik som vetenskaplig metod
    • 390
      Sakregister
Information

Författare:

Björn Lantz

Språk:

Svenska

ISBN:

9789144138947

Utgivningsår:

2009

Revisionsår:

2020

Artikelnummer:

31909-03

Upplaga:

Tredje

Sidantal:

391
 ;

Med statistik kan man beskriva insamlad data på många olika sätt. Man kan också använda statistik för att analysera företeelser med hjälp av stickprov. I denna bok beskrivs grunderna för hur detta går till. Områden som tas upp är beskrivande statistik, sannolikhetslära, diskreta och kontinuerliga fördelningar, punkt- och intervallskattning, regressionsanalys, hypotesprövning, variansanalys, chi-tvåtester, icke-parametriska metoder, med mera. Det är en illusion att man ”kan statistik” för att...

Läs mer

Med statistik kan man beskriva insamlad data på många olika sätt. Man kan också använda statistik för att analysera företeelser med hjälp av stickprov. I denna bok beskrivs grunderna för hur detta går till. Områden som tas upp är beskrivande statistik, sannolikhetslära, diskreta och kontinuerliga fördelningar, punkt- och intervallskattning, regressionsanalys, hypotesprövning, variansanalys, chi-tvåtester, icke-parametriska metoder, med mera. Det är en illusion att man ”kan statistik” för att man vet vilken formel man ska använda i vilket sammanhang eller för att man behärskar ett datorprogram med stöd för statistisk databearbetning. Naturligtvis är det viktigt att man kan hantera såväl den räknetekniska som den datormässiga delen av ämnet, men en god förståelse för statistisk metod kräver förståelse för ämnets teoretiska grund. Stor vikt har därför lagts på den pedagogiska framställningen. Tanken är att man med hjälp av boken inte bara ska kunna använda sig av statistiska metoder och modeller, man ska även få en känsla för den teoretiska grund som metoderna och modellerna baseras på. Den övergripande idén med boken är alltså att man som statistikanvändare inte bara ska förstå hur man gör i en viss situation, man ska även förstå varför. Boken är avsedd att kunna användas både som kurslitteratur på universitets- och högskolenivå samt som verktygslåda för praktiker.

Stäng
Information

Författare:

Björn Lantz

Språk:

Svenska

ISBN:

9789144179032

Utgivningsår:

2009

Revisionsår:

2020

Artikelnummer:

31909-SB03

Upplaga:

Tredje
 ;