Statistiska metoder

Förord 9

Svårighetsgrader 11

1. Statistiska undersökningar – mål och medel 13

1.1 Hur ska populationen definieras? 18

1.2 Vilka uppgifter ska vi samla in? 19

1.3 Hur ska uppgifterna samlas in? 20

1.4 Variabler och skalor 23

1.5 Vilka individer ska ingå i undersökningen? 26

1.6 Sammanfattning 30

1.7 Med datorns hjälp 31

Övningsuppgifter 33

2. Tabeller och diagram 37

2.1 Kategorivariabler 39

2.2 Kvantitativa variabler 45

2.3 Sammanfattning 50

2.4 Med datorns hjälp 51

Övningsuppgifter 54

3. Central- och spridningsmått 57

3.1 Typvärdet och variationsvidden 58

3.2 Medianen och kvartilavståndet 60

3.3 Det aritmetiska medelvärdet 66

3.4 Standardavvikelsen 69

3.5 Sammanfattning 75

3.6 Med datorns hjälp 78

Övningsuppgifter 81

4. Korrelation och regression 85

4.1 Summasymbolen Σ 94

4.2 Sambandsmått – hur starkt är sambandet? 97

4.3 Hur påverkas korrelationskoefficienten av extremvärden? 100

4.4 Bestämning av regressionslinjen 103

4.5 Spridningen kring regressionslinjen 107

4.6 Ekologisk korrelation 111

4.7 Sammanfattning 113

4.8 Med datorns hjälp 116

Övningsuppgifter 118

Repetitionsuppgifter, kapitel 1–4 121

5. Sannolikhetslära och slumpmässiga stickprov 127

5.1 Sannolikheter 130

5.2 Från histogram till fördelning 131

5.3 Normalfördelningen 134

5.4 Stickprov 153

5.5 De stora talens välsignelse 160

5.6 Sammanfattning 166

Övningsuppgifter 169

6. Konfidensintervall 171

6.1 Vad menas med ett konfidensintervall? 173

6.2 Konfidensintervall för ett stickprov 177

6.3 Den statistiska felmarginalen 188

6.4 Stickprovets storlek 189

6.5 Konfidensintervall vid jämförelser 192

6.6 Skevhet och toppighet 201

6.7 Sammanfattning 203

6.8 Med datorns hjälp 207

Övningsuppgifter 208

7. Hypotesprövning 211

7.1 ||α|| – Hur många oskyldiga ska dömas? 213

7.2 Hypotesprövningens fem steg 214

7.3 Ensidigt eller tvåsidigt test? 221

7.4 Skillnaden ligger inom felmarginalen 227

7.5 Hypotesprövning vid ett stickprov 231

7.6 Måste signifikansnivån anges? 241

7.7 Hypotesprövning vid jämförelser 249

7.8 Hypotesprövning är svårt! 263

7.9 Sammanfattning 265

7.10 Med datorns hjälp 276

Övningsuppgifter 279

8. χ2-metoden 283

8.1 Test av fördelning i en kvalitativ variabel 285

8.2 Test av oberoende mellan två kvalitativa variabler 294

8.3 Analys av fyrfältstabeller 304

8.4 Phi-koefficienten 307

8.5 Fishers exakta test 310

8.6 Sammanfattning 315

8.7 Med datorns hjälp 316

Övningsuppgifter 319

9. Multivariata metoder – en introduktion 323

9.1 Multipel regressionsanalys 324

9.2 Klusteranalys 329

9.3 Faktoranalys 335

9.4 Diskriminantanalys 336

9.5 Med datorns hjälp 337

Övningsuppgifter 340

Lösningar 343

Register 425